Sati rada, završeni za nekoliko minuta

Izazov: Hiljade testova, manuelna obrada

Služba za prevenciju požara Gornje Austrije (BVS) redovno sprovodi obuke i provere, pri čemu nastaje veliki broj ručno popunjenih testova. Manuelna obrada ovih testova bila je izuzetno vremenski zahtevan, monoton i greškama podložan proces, koji je vezivao dragocene ljudske resurse. Njihov dugogodišnji partner u štampi, BTS Druckkompetenz GmbH, prepoznao je priliku da svoj fizički proizvod – odštampani test – unapredi inteligentnim digitalnim rešenjem.

BTS nam se obratio sa zadatkom da razvijemo prilagođenu desktop aplikaciju koja automatizuje ceo proces obrade.

Naše rešenje: Prilagođeni AI model na desktopu

Koncipirali smo desktop aplikaciju koja je specijalno prilagođena testovima BVS-a. Srce rešenja je model mašinskog učenja (AI/ML model) koji smo mi trenirali (zasnovan na TensorFlow/YOLO), a koji je u stanju da prepozna strukturu skeniranih stranica i precizno izvuče zaokružene odgovore.

Za samu aplikaciju izabrali smo Flutter. Ovaj pristup nam je omogućio da sa jednom, modernom bazom koda stvorimo nativno desktop iskustvo za Windows i macOS i značajno skratimo vreme razvoja.

Rezultat: Povećanje efikasnosti za više od 90%

Aplikacija za obradu testova BVS-a radikalno pojednostavljuje i ubrzava ceo proces. Ono što je ranije zahtevalo sate manuelnog rada, aplikacija sada obavlja za nekoliko minuta.

Zaposleni unose grupu skeniranih listova, a sistem ne samo da isporučuje, već i čuva sve rezultate (uključujući nevažeće ili nepoložene testove) u bazi podataka. Za maksimalnu sigurnost, zaposleni se mogu fokusirati na proveru malog broja neispravnih testova (često ispod 10%), umesto da ručno proveravaju svaki pojedinačni list. Stopa greške je praktično svedena na nulu, a dragoceno radno vreme se sada može koristiti za važnije zadatke.